Ushbu maqola konvolyutsion neyron tarmoqlari va ma’lumotlar tahlili bo’yicha muhim ma’lumotlar taqdim etadi. Bu tarmoqlar ma’lumotlarni tahlil qilishda va tasniflashda foydalaniladigan texnologiyani tavsiflaydi. SNA 1(Social Network Analysis) va SNA-2 (Social Network Analysis) nomli ikkita neyron tarmoqi tuzilishi va ishlash prinsiplari haqida ma’lumot berilgan. Bu tarmoqlar ma’lumotlarni qo’llab-quvvatlaydi va ularga intellektual tahlil imkoniyati beradi. Maqola tarmoqlarning qatlamlarini ularning bog’lanishlarini va xususiyatlarini batafsil tavsiflaydi. Bu tarmoqlar ma’lumotlarni avtomatik ravishda tahlil qilish va sinovdan o’tkazishda ishlatiladi. SNS-1 (Synthetic Nervous System) va SNS-2 (Synthetic Nervous System) konfiguratsiyalari esa bu tarmoqlarning sonini va sinaptik koeffitsientlarni ifodalaydi. Bu maqola, ma’lumotlarni tahlil qilish uchun intellektual tizimlarning murakkab tuzilishi va ishlashini tushuntiradi. Ushbu tizimlar, ma’lumotlarni qisqa muddatda tahlil qilish va tasniflashda yordam beradi va ko’p sohasida foydalaniladi.
Ehtiyojlarni tahlil qilish maxsus maqsadlar uchun ingliz tilining (ESP) asosi hisoblanadi. Ehtiyojlarni tahlil qilish kontseptsiyasi o'nlab yillar davomida rivojlandi. ESP ning dastlabki bosqichlarida (1960-yillar va 1970-yillarning boshi) ehtiyojlarni tahlil qilish oʻquvchilarning muloqotga boʻlgan ehtiyojlari va aniq oʻquv maqsadlariga erishish usullarini baholashdan iborat edi. Hozirgi vaqtda ehtiyojlarni tahlil qilish vazifalari ancha murakkab: u o'quvchilar haqida ma'lumot to'plash va ESPni o'rganish uchun maqsadli vaziyat va muhitni aniqlashga qaratilgan.
Qiyosiy tahlil asosida ushbu maqolada biznesning nazariy asoslari, innovatsion biznes rivojlanishiga ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan omillar, shuningdek, korxonalar tomonidan ishlab chiqariladigan innovatsion mahsulot va xizmatlar tahlil qilinadi va qo'shimcha ravishda ularning xarajatlari dinamikasi tahlil qilinadi. Tahlil natijalari asosida innovatsion biznesni rivojlantirish bo‘yicha takliflar ishlab chiqildi.
Dori vositalarining keng qamrovli klinik va iqtisodiy tahlili odatda chastota tahlili, ABC va DDD metodologiyalarini o‘z ichiga oladi. Klinik va iqtisodiy tahlil sotib olingan dori vositalari orasida ustuvorlikni belgilash imkonini berib, hayotiy ahamiyatga ega bo‘lgan toifaga kirmaydigan dori vositalarini nazoratsiz qo‘llash imkoniyatini cheklaydi. Shuningdek, u tibbiy yordam sifatini oshirishga yordam beradi va klinik va iqtisodiy tahlilning asosiy vazifasi dori vositalarini sotib olish va ulardan foydalanish texnologiyalarini optimallashtirishda keng ishlatiladi.
Oliy ta’lim tizimi doimiy o‘zgarishlar holatida: ta’lim tashkilotlari joylashgan huquqiy soha o‘zgarib bormoqda, ta’lim standartlari, ta’lim texnologiyalari o‘zgarmoqda, ta’lim xizmatlari iste’molchilarining o‘zlari va ularning zamonaviy oliy ta’lim haqidagi g‘oyalari o‘zgarmoqda. Ta’lim tashkilotlari iste’molchilarni jalb qilishning turli usullaridan foydalanadilar, ular orasida marketing vositalari birinchi o‘rinda turadi. Ta’lim dasturlarini shakllantirish jarayonida universitetlar marketing tadqiqotlari orqali olinishi mumkin bo‘lgan iste’molchilar xatti-harakatlarining omillari, motivlari va o‘ziga xos xususiyatlari to‘g‘risida ma’lumotga muhtoj. Ta’lim xizmatlari bozorini marketing tadqiqotlari natijalari oliy o‘quv yurtini strategik boshqarish, shuningdek turli marketing dasturlarini ishlab chiqishda tezkor boshqarish uchun asos bo‘ladi: ta’lim muassasasini ta’lim xizmatlari bozorida targ‘ib qilish dasturlari, talabalar va talabalarni jalb qilish va saqlash dasturlari, narx va assortiment siyosatini shakllantirish. Maqola mintaqaviy farqlarni hisobga olgan holda universitetning ta’lim xizmatlari iste’molchilarining xatti-harakatlari bo‘yicha marketing tadqiqotlarining uslubiy yondashuvlari va natijalariga bag‘ishlangan. Maqolada muallif tomonidan ta’lim muassasasini tanlash omillari va o‘qitish yo‘nalishini tahlil qilish natijalari keltirilgan, ta’lim muassasalari tomonidan narx siyosatini shakllantirish tamoyillari ko‘rib chiqilgan, O‘zbekiston oliy o‘quv yurtlarida o‘qish narxini mintaqaviy tahlil qilish natijalari keltirilgan. Tadqiqot bazasi sifatida muallif tomonidan turli Toshkent universitetlarida o‘tkazilgan dala tadqiqotlari natijalari, oliy o‘quv yurtlarining rasmiy veb-saytlari, “Reutor” reyting agentligi, “IMTIHON” loyihasi, moliya vazirligining rasmiy veb-sayti kabi ixtisoslashtirilgan manbalarni tahlil qilish asosida kabinet tadqiqotlari natijalari ishlatilgan.